php实现验证码的识别(初级篇)

[ 2010/09/07 11:21 | by selboo ]

我们最常见的验证码

1，四位数字，随机的一数字字符串，最原始的验证码，验证作用几乎为零。
2，随机数字图片验证码。图片上的字符比较中规中矩，有的可能加入一些随机干扰素，还有一些是随机字符颜色，验证作用比上一个好。没有基本图形图像学知识的人，不可破！
3，各种图片格式的随机数字+随机大写英文字母+随机干扰像素+随机位置。
4，汉字是注册目前最新的验证码，随机生成，打起来更难了,影响用户体验，所以，一般应用的比较少。

From：http://blog.csdn.net/ugg

测试页面
http://tools.selboo.com.cn/code/test.php

简单起见，我们这次说明的主要对象是第2种类型的，我们先看几种网上比较常见的这种验证码的图片.

这四种样式，基本上能代表2中所提到的验证码类型，初步看起来第一个图片最容易破解，第二个次之，第三个更难,第四个最难。
真实情况那？其实这三种图片破解难度相同。
第一个图片，最容易，图片背景和数字都使用相同的颜色，字符规整，字符位置统一。
第二个图片，看似不容易，其实仔细研究会发现其规则，背景色和干扰素无论怎么变化，验证字符字符规整，颜色相同，所以排除干扰素非常容易，只要是非字符色素全部排除即可。
第三个图片，看似更复杂，处理上面提到背景色和干扰素一直变化外，验证字符的颜色也在变化，并且各个字符的颜色也各不相同。看似无法突破这个验证码，本篇文章，就一这种类型验证码为例说明，第四个图片，同学们自己搞。
第四个图片，除了第三个图片上提到的特征外，又在文字上加了两条直线干扰率，看似困难其实，很容易去掉。

验证码识别一般分为以下几个步骤：
1. 取出字模
2. 二值化
3. 计算特征
4. 对照样本

1：取出字模
识别验证码，毕竟不是专业的OCR识别，并且，由于各个网站的验证码各不相同，所以，最常见的方法就是就是建立这个验证码的特征码库。去字模时，我们需要多下载几张图片，使这些图片中，包括所有的字符，我们这里的字母只有图片，所以，只要收集到包括0-9的图片即可。

2：二值化
二值化就是把图片上的验证数字上每个象素用一种数字表示1，其他部分用0表示。这样就可以计算出每个数字字模，记录下这些字模来，当作key即可。

3：计算特征
把要识别的图片，进行二值化，得到图片特征。

4：对照样本
把步骤3种的图片特征码和验证码的字模进行对比，得到验证图片上的数字。
使用目前这种方法，对验证码的识别基本上可以做到100%。
通过以上步骤，您可能说了，并没有发现如何取出干扰素啊！其实取出干扰素的方法很简单，干扰素的一个重要特征是，不能影响验证码的显示效果，所以制作干扰素时它的RGB可能低于或者高于某个特定值，比如我给的例子中的图片，干扰素的RGB各项值是不会超过125的，所以，这样我们就很容易去掉干扰素了。
php代码

This is The PHP Code

<?php

define('WORD_WIDTH',9);
define('WORD_HIGHT',13);
define('OFFSET_X',7);
define('OFFSET_Y',3);
define('WORD_SPACING',4);

class valite
{
public function setImage($Image)
{
$this->ImagePath = $Image;
}
public function getData()
{
return $data;
}
public function getResult()
{
return $DataArray;
}
public function getHec()
{
$res = imagecreatefromjpeg($this->ImagePath);
$size = getimagesize($this->ImagePath);
$data = array();
for($i=0; $i < $size[1]; ++$i)
{
for($j=0; $j < $size[0]; ++$j)
{
$rgb = imagecolorat($res,$j,$i);
$rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
if($rgbarray['red'] < 125 || $rgbarray['green']<125
|| $rgbarray['blue'] < 125)
{
$data[$i][$j]=1;
}else{
$data[$i][$j]=0;
}
}
}
$this->DataArray = $data;
$this->ImageSize = $size;
}
public function run()
{
$result="";
// 查找4个数字
$data = array("","","","");
for($i=0;$i<4;++$i)
{
$x = ($i*(WORD_WIDTH+WORD_SPACING))+OFFSET_X;
$y = OFFSET_Y;
for($h = $y; $h < (OFFSET_Y+WORD_HIGHT); ++ $h)
{
for($w = $x; $w < ($x+WORD_WIDTH); ++$w)
{
$data[$i].=$this->DataArray[$h][$w];
}
}

}

// 进行关键字匹配
foreach($data as $numKey => $numString)
{
$max=0.0;
$num = 0;
foreach($this->Keys as $key => $value)
{
$percent=0.0;
similar_text($value, $numString,$percent);
if(intval($percent) > $max)
{
$max = $percent;
$num = $key;
if(intval($percent) > 95)
break;
}
}
$result.=$num;
}
$this->data = $result;
// 查找最佳匹配数字
return $result;
}

public function Draw()
{
for($i=0; $i<$this->ImageSize[1]; ++$i)
{
for($j=0; $j<$this->ImageSize[0]; ++$j)
{
echo $this->DataArray[$i][$j];
}
echo "\n";
}
}
public function __construct()
{
$this->Keys = array(
'0'=>'000111000011111110011000110110000011110000011110000011110000011110000011110000011110000011011000110011111110000111000',
'1'=>'000111000011111000011111000000011000000011000000011000000011000000011000000011000000011000000011000011111111011111111',
'2'=>'011111000111111100100000110000000111000000110000001100000011000000110000001100000011000000110000000011111110111111110',
'3'=>'011111000111111110100000110000000110000001100011111000011111100000001110000000111000000110100001110111111100011111000',
'4'=>'000001100000011100000011100000111100001101100001101100011001100011001100111111111111111111000001100000001100000001100',
'5'=>'111111110111111110110000000110000000110000000111110000111111100000001110000000111000000110100001110111111100011111000',
'6'=>'000111100001111110011000010011000000110000000110111100111111110111000111110000011110000011011000111011111110000111100',
'7'=>'011111111011111111000000011000000010000000110000001100000001000000011000000010000000110000000110000001100000001100000',
'8'=>'001111100011111110011000110011000110011101110001111100001111100011101110110000011110000011111000111011111110001111100',
'9'=>'001111000011111110111000111110000011110000011111000111011111111001111011000000011000000110010000110011111100001111000',
);
}
protected $ImagePath;
protected $DataArray;
protected $ImageSize;
protected $data;
protected $Keys;
protected $NumStringArray;

}
?>

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test.php

This is The PHP Code

<?php

include ('Valite.php');

$valite = new Valite();
$valite->setImage('code.jpeg');
$valite->getHec();
$ert = $valite->run();
echo $ert;
echo '<br><img src="code.jpeg"><br>';
?>

Parsed in 0.038 seconds at 4.66 KB/s

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